机器视觉技术及产品已经广泛应用于多个行业。机器视觉技术通过不同的机器视觉软件、硬件和配件帮助分析和检测图像，其主要包括四大类应用：引导、识别、测量和检测。机器视觉技术捕获一幅图像、将其转移到处理器系统进行检测，并报告处理结果。机器视觉产品已经广泛应用于工业和非工业领域；然而智能相机和视觉引导的机器人的应用，正在各种非传统行业中展现出不断提升的市场潜力。

    来自市场研究公司Technavio的分析师预测，在2014-2019年间，全球机器视觉市场将以8.77%的复合年增长率增长。

    Technavio的分析师表示：“在过去的几年中，云技术已经获得了不断的发展和演进，世界各地的公司都希望在不断变化和激烈的商业环境中，实施云技术并将其作为一个基本的业务助推器。云技术可以在24*7的任何时间、任何地点随时随地上传和检索关键数据，机器视觉用户和供应商正在将云技术作为机器视觉市场中的下一个创新点。供应商正在努力通过云提供客户支持、关键数据信息、培训、定期维修服务和信息更新，从而在竞争对手中脱颖而出。此外，云技术还能帮助企业降低成本、提高灵活性，并且提供更加方便的定制、更好的员工利用、更好的存储和便捷的访问。”

    Technavio的报告指出，过去，视觉系统的用户主要集中在汽车、电子和半导体行业，因为这些行业对质量检测和可视化数据收集的需求不断提升。但是现在更多的非传统行业的终端用户已经开始相机和机器视觉产品来满足特定的应用需求，这使得市场对机器视觉产品的需求增加。在预测期间，交通管理、生命科学和机器人领域对机器视觉产品的需求将会不断增多。有效的交通管理、拍摄车牌号码、车速监视等应用，为机器视觉产品在交通领域创造了很多市场机会。同样，用于临床应用中的自动化显微镜和图像分析，也正在增加生命科学领域对机器视觉产品的需求。在过去的十年中，机器人产业获得了长足的发展，该领域也将在不久的将来为机器视觉产品提供更大的市场空间。